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提升基层医疗皮肤病诊断能力,AI远程是重要手段

时间:2019-10-29 07:43:10 点击:4926次

“初级医学皮肤病的诊断能力需要加强,皮肤成像技术需要全面覆盖。基层医疗机构是基于人工智能应用的新型远程皮肤病学模型的主战场。中日友好医院副院长兼皮肤科主任崔永教授在第二届全国皮肤病学和远程皮肤病学高峰论坛上说。论坛期间,“中国皮肤成像能力提升工程”正式启动。

中日友好医院副院长兼皮肤科主任崔永教授

崔永认为,我国各级医院皮肤病诊断水平之间的差距亟待填补。基于皮肤图像的人工智能是一种重要的手段。2018年,余美博士(Dr. Yumai app)对各级医院1000名皮肤科医生进行的在线调查显示,3A医院医生的平均准确率为70%,而基层医院医生的平均准确率仅为30%左右。“常见疾病容易误诊,皮肤肿瘤容易漏诊,罕见疾病不明。这是我国原发性皮肤病诊断面临的严峻现实。”崔永说。

据悉,本次论坛推出的“中国皮肤成像能力提升项目”是在以往皮肤成像能力培训和认证的基础上升级的,主要包括五个方面:将皮肤成像融入中国皮肤病学教育体系;组建皮肤成像高级教师;完善线上线下联动、内容规范的综合能力培养模式;优化皮肤图像“三类三级”能力认证体系;基于皮肤图像中心网络的应用辅助系统的构建。

“远程医疗和互联网医学是基于远程技术和互联网技术平台的新型医疗服务模式。它们也是弥补中国各级医院之间医疗资源和业务水平差异的重要起点和起点。”在论坛上,国家卫生委员会规划信息部巡视员齐桂新指出,积极推进远程医疗和网络医学,以及相关数据库的建立、人工智能的研发和推广网络的建设,有利于推进卫生委员会的“基层检查、上级诊断”模式。

据报道,皮肤科以影像特征和人工智能为基础,开展远程医疗和互联网诊断治疗具有独特优势。

中国医学会皮肤性病学分会候任主席、中国皮肤图像资源库顾问邢华教授表示,皮肤科学的基础是皮肤科医生对皮肤病直观特征的准确把握。皮肤病学的这一特征类似于放射学和病理学。因此,这三个学科也最适合远程医疗,只有皮肤科是临床两个学科,这意味着皮肤科医生是最适合应用远程医疗技术和平台的临床医生群体。(朱蒙)

(编辑:京薛涛、郑范颖)